tugas sistem pakar

1. Jelasakan apa yang dimaksud dengan pakar dan kepakaran!

2. Jelaskan perbedaan antara data, informasi dan pengetahuan denga contoh!

3. Jelaskan kelebihan dan kekurangan sistem pakar!

4. Siapakah yang dapat menjadi sumber pengetahuan untuk pengembangan sistem pakar?

5. Jelaskan yang dimaksud dengan akusisi pengetahuan

6. Jelaskan yang dimaksud dengan representasi pengetahuan

7. Jelaskan yang dimaksud dengan mesin inferensi

8. Jelaskan metode yang dapat digunakan pada mesin inferensi

9. Bacalah jurnal yang terlampir pada tugas ini, dan jelaskanlah tentang ini:

a. Apakah masalah yang diteliti dalam jurnal tersebut?

b. Tuliskan pengetahuan yang ada pada jurnal tersebut!

c. Jelaskan Bagaimanakah proses inferensi yang ada pada jurnal tersebut?

d. Apa kesimpulan dari jurnal tersebut?

   Jawab

1. Pakar atau ahli ialah seseorang yang banyak dianggap sebagai sumber terpercaya atas teknik maupun keahlian tertentu yang bakatnya untuk menilai dan memutuskan sesuatu dengan benar, baik, sesuai dengan aturan dan status oleh sesamanya ataupun khayalak dalam bidang khusus tertentu.

kepakaran adalah seseorang yang ahli dalam 1 atau lebih bidang dan mendalaminya 

2. Data adalah catatan atas kumpulan fakta. contoh, saat 1998 mahasiswa seluruh indonesia bersatu menggulingkan suharto

Informasi adalah pesan (ucapan atau ekspresi) atau kumpulan pesan yang terdiri dari order sekuens dari simbol, atau makna yang dapat ditafsirkan dari pesan atau kumpulan pesan. contoh sebuah ucapan atau pesan dari seseorang yang belum tentu kebenarannya

Pengetahuan adalah informasi atau maklumat yang diketahui atau disadari oleh seseorang. contoh seseorang yang memiliki pengetahuan ttg komputer

3.kelebihan:

1. saat kita membutuhkan seorang pakar namun pakar itu tidak ada saat di butuhkan

2.menganbil keputusan yang lebih baik dan akurat dari waktu ke waktu

3.menyimpan pengetahuan

kekurangan:

1.sistem pakar hanya bisa menjawab pertanyaan yang konsisten

2.sistem pakar tidak bisa menangani pertanyaan yang bersifat pertimbangan (judgement)

3.format knowledge base sistem pakar terbatas\

4. seorang pakar yang ahli di bidangnya

5.akusisi pengetahuan adalah proses ekstraksi, strukturisasi dan mengorganissasiklan pengetahuan dari satu sumber atau lebih. atau menstrukturkan dan mengorganisasikan pengtahuan yang berasal dari berbgai sumber pengetahuan dan di ubah kedalam bentuk knowlage enginering kedalam basis pengetahuan 

6.Representasi pengetahuan adalah bagaimana mengorganisasi pengetahuan yang didapat dengan mengkodekan dan menyimpan dalam basis pengetahuan. Pada kecerdasan buatan, basis pengetahuan dan kemampuan untuk penalaran merupakan hal yang penting.

7.mesin inferensi dari sistem pakar bertugas melakukan pencarian aturan aturan yang dapat digunakan untuk mengambil mesin keputusan atas fakta fakta masukan yang di berikan oleh pengguna

8.Metode forward chaining atau runtut maju merupakan metode yang dimulai dari data / masalah  kemudian akan diolah dengan aturan-aturan yang sudah ada untuk mengambil suatu kesimpulan dari data tersebut. Karena metode forward chaining dimulai dari data sehingga stategi ini sering disebut dengan data driven.

Metode backward chaining atau runtut mundur merupakan metode yang dimulai dari kesimpulan / tujuan yang akan dicari. Sehingga dari kesimpulan akan diruntut mundur, melihat dari aturan-aturan yang sudah ada kemudian baru melihat dari data-data. Jika kesimpulan tersebut tidak mengarah pada data-data yang ada maka berarti kesimpulan tersebut bukan merupakan penyelesaian / bukan merupakan kesimpulan yang dicari, tapi jika kesimpulan tersebut mengarah pada data-data yang ada berarti kesimpulan tersebut merupakan kesimpulan yang dicari. Karena metode backward chaining merupakan metode yang dimulai dari meihat kesimpulan maka strategi dari metode ini disebut goal-driven.

daftar pustaka:

https://id.wikipedia.org/wiki/Pakar

https://id.wikipedia.org/wiki/Data

https://id.wikipedia.org/wiki/pengetahuan

https://id.wikipedia.org/wiki/informasi

jurnal Merancang dan Membuat Sistem Pakar

google.com

http://cahyaning-dianmas-w-a-p-fst11.web.unair.ac.id/artikel_detail-97575-Umum-MESIN%20INFERENSI.html